Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn

Trên thị trường hiện nay hầu hết công ty thành công đều là những công ty biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hàng trong tương lai, đó là nhờ vào việc phân tích dữ liệu và phân tích hành vi khách hàng. Phân tích dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Bài viết dưới đây chúng tôi giới thiệu đến bạn “khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn” giúp bạn trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu.

Tóm tắt khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn

Để hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong doanh nghiệp, bạn cần nắm vững kiến thức cơ bản về dữ liệu. Trước hết, bạn cần phải hiểu rõ về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp, những xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mà doanh nghiệp đang áp dụng.  

Sau khi hiểu chi tiết về dữ liệu, bạn cần nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích mô tả, phân tích chẩn đoán và phân tích đề xuất. 

Để phân tích dữ liệu hiệu quả, bạn cần được trang bị kiến thức nền tảng để xử lý dữ liệu, khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn sẽ hỗ trợ bạn phát triển tư duy phân tích và quy trình triển khai phân tích dữ liệu, kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả.

Với các kỹ năng và kiến thức này, bạn sẽ trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu và đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp.

Nội dung khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn

Nội dung chính của khoá học bao gồm:

1.Hiểu được bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp (DN): Những vấn đề mà DN đang gặp phải với dữ liệu, dữ liệu giúp DN giải quyết những vấn đề nào? Các nguồn dữ liệu trong DN đến từ đâu và cách thức khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu đó. Các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mà DN đang áp dụng.  

2.Nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu (phân tích mô tả (descriptive), phân tích chẩn đoán (diagnostic), phân tích dự báo (predictive), phân tích đề xuất (prescriptive)).  

3.Được trang bị kiến thức nền tảng thống kê để phân tích dữ liệu (vấn đề tiền xử lý dữ liệu, đánh giá mức độ tập trung, phân tán của dữ liệu, đánh giá hình dáng phân bố dữ liệu, phân tích tương quan).  

4.Sử dụng thành thạo Tableau|Power BI| Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization: Dashboard, Data Storytelling).  

5.Hiểu và triển khai được các phương pháp phân tích dữ liệu nâng cao: Phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu, phát hiện luật kết hợp.  

6.Biết cách triển khai Capstone Project về Phân tích dữ liệu (dự án lớn với dữ liệu thực tế).  

7.Được tư vấn các phải pháp phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế của người học.

Khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn giúp bạn học được gì?

Khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) không chỉ cung cấp kiến thức chuyên sâu về kho dữ liệu, phân tích dữ liệu, khai phá dữ liệu và Business Intelligence, mà khoá học còn giúp bạn:

• Giúp cho bạn có thể áp dụng các kiến thức được học trực tiếp vào thực tế và nâng cao kỹ năng của mình.  
• Trong quá trình học bạn còn được tư vấn để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu thực tế của mình. 
• Phát triển tư duy phân tích và quy trình triển khai phân tích dữ liệu, kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả.
• Cập nhật những xu hướng và kiến thức mới nhất trong ngành phân tích dữ liệu.

Ai nên tham gia khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn?

Khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn phù hợp với:

• Bất cứ ai theo đuổi và mong muốn áp dụng kỹ năng và công cụ phân tích vào công việc, đặc biệt trong mảng khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh.
• Chuyên viên và nhân sự từ mọi lĩnh vực có nhu cầu hệ thống kiến thức và tư duy bài bản cho công việc phân tích dữ liệu.
• Sinh viên & người mới đi làm có định hướng tìm hiểu, phát triển và đón đầu xu thế về mảng phân tích dữ liệu.

Trên đây là toàn bộ nội dung về khoá học, khoá học phù hợp với tất cả ai có nhu cầu học, chỉ cần bạn thật sự muốn theo đuổi nó. Đừng quên để lại comment dưới bài viết nếu có bất kỳ thắc mắc nào về khóa học nhé. Chúng tôi giải đáp giúp bạn.