Khóa Học Practical SQL For Data Analytics 2023 Cùng Maz Nguyen

Khóa Học Practical Sql For Data Analytics 2023 Cùng Maz Nguyen

Khóa Học Practical Sql For Data Analytics là khóa học dạy nghề Data Analyst từ cơ bản đến chuyên sâu nhất cùng maz học Data. Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về lĩnh vực Data Science, sử dụng thành thạo SQL.

Những bạn sinh viên đang có nguyện vọng tìm hiểu về nghề Data Analyst và mong muốn trang bị cho mình kĩ năng SQL. Những người đã đi làm trong các lĩnh vực khác như Marketing, Finance, Logistics, Operation … tại các công ty có hệ thống cơ sở dữ liệu cần sử dụng thành thạo SQL để phân tích hoặc làm báo cáo.

Bạn sẽ học được gì từ khóa học Practical Sql For Data Analytics 2023 Cùng Maz Nguyen

• Cung cấp kiến thức nền tảng về lĩnh vực Data Science thông qua các khái niệm: Data roles, Data analysis jobs, Database system, Data pipeline, Data analysis process, Benefits of SQL.

Giúp bạn có được cái nhìn tổng quan về nghề phân tích dữ liệu, bước đầu định hướng tốt cho bản thân.

• Hướng dẫn sử dụng thành thạo SQL để “structure, query, transform and modify data” từ cơ bản đến nâng cao.

Giúp bạn có thể chủ động truy vấn, xử lý & tính toán data từ các cơ sở dữ liệu của công ty.

• Luyện tập “problem solving skill” và “logical thinking” trong cách viết truy vấn SQL với những dạng phân tích phổ biến như Time Series Analysis, Cohort Analysis, Anomaly Detection.

Giúp bạn trau dồi khả năng giải quyết vấn đề với data-driven mindset, kỹ năng cốt lõi để trở thành một người phân tích dữ liệu giỏi.

• Chia sẻ thêm các kiến thức về thống kê, các bài toán phân tích phổ biến như Timeseries analysis, Cohort analysis, Anomaly detection, User segmentation cũng sẽ được hướng dẫn qua để các bạn tiến gần đến công việc thực tế hơn bao giờ hết.

Xem thêm khóa học:

• Khóa Học Python Foundation in Data Analytics – MCI Vietnam
• Tự học SQL – Ngôn ngữ SQL – Khoá Học Sinh Viên

Nội dung khoá học Practical Sql For Data Analytics 2023 Cùng Maz Nguyen

Gồm 10 buổi học Zoom online và kèm theo tài liệu , với một buổi học trong vòng 2 – 2.5 giờ đồng hồ.