Business Intelligence Program Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh mastering-da.com | Mã: 9063

Business Intelligence Program Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh mastering-da.com | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9063 chia sẻ bởi EduMalls.net học cách phân tích bài bản và thực tế chứ không chỉ dạy cách sử dụng công cụ và kiến thức hàn lâm.

ĐỐI TƯỢNG

– Nhà quản lý hoặc người đi làm trong các lĩnh vực khác có nhu cầu khai thác Data phục vụ cho công việc như HR, Finance, Marketing, Logistics, Sales…, để đưa ra những quyết định tốt hơn qua việc phân tích dữ liệu công ty, hoặc muốn chuyển qua ngành phân tích dữ liệu.

– Những người đang làm việc trong lĩnh vực Business Intelligence/Data Analytics mong muốn có hệ thống kiến thức bài bản và tư duy đúng cho công việc.

– Sinh viên/du học sinh mong muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data Analytics cho công việc tương lai và đón đầu xu thế.

– KHÔNG YÊU CẦU ĐẦU VÀO – Học viên sẽ được học từ căn bản đến chuyên sâu với công nghệ phân tích dữ liệu Self-service mới nhất hiện nay.

– 80% nội dung của khóa học là hướng dẫn về kỹ thuật phân tích (Descriptive & Diagnostics Techniques Taxonomy), khai phá dữ liệu, tạo dashboard báo cáo, tìm insight giá trị, kể chuyện với dữ liệu (Storytelling Framework), thống kê kinh doanh, tư duy phân tích (Analytical Thinking Framework in Data Analytic) và 20% là technical skills.

– Sau khóa học, 100% học viên được trung tâm gửi tặng bộ tài liệu hướng dẫn chuyên sâu, gồm chuỗi video recording về SQL (SQL For Business Intelligence) và Coding DAX (Building flexible business measures) do chính Giảng viên biên soạn kèm theo Samples Data và Curriculum Slides.

6+ GIÁ TRỊ CỦA KHÓA HỌC BUSINESS INTELLIGENCE

• Giúp bạn trở thành một Business Intelligence Analyst có tư duy phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) sắc bén và tiếp cận vấn đề phân tích bài bản theo chuẩn MBB (McKinsey, BCG, Bain).
• Tư duy phân tích theo hệ thống, tổng hợp đầy đủ các kỹ thuật phân tích thường gặp trong Business Intelligence (Business Intelligence Taxonomy) để không gặp trường hợp “bí ý tưởng, không biết phân tích cái gì” và không bị sót Insights.
• Ứng dụng các kiến thức Toán – Thống kê ứng dụng trong kinh doanh (Business Statistics), tránh những lỗi hay gặp về Toán và Thống kê khi phân tích dữ liệu.
• Biết ứng dụng các kĩ thuật trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), phân biệt INSIGHTs với nhận xét bình thường về dữ liệu, học được CÁC KĨ THUẬT TÌM INSIGHTs hiệu quả để kể câu chuyện và truyền tải thông điệp qua dữ liệu (Data Storytelling).
• Ứng dụng Dashboard + Ad-hoc + Machine Learning trong Business Intelligence, thiết kế Dashboard chuyên nghiệp theo Framework bài bản, phân loại và xây dựng được các loại Dashboard phổ biến trong doanh nghiệp.
• Kiến thức chuẩn quốc tế, 100% giáo trình tiếng Anh để học viên quen thuật ngữ chuyên ngành, giảng dạy bằng Tiếng Việt, cập nhật mới nhất, khóa học sử dụng đa dạng tool BI (nếu ai chưa quen bất kỳ tool BI nào sẽ học với “5-Power in Modern Excel” và Power BI vì miễn phí và công nghệ BI của Microsoft đang đứng số 1 về mảng Business Intelligence trên thế giới hiện nay). Đặc biệt, dù tool chỉ chiếm 20% toàn nội dung học, nhưng cover đầy đủ 5 Parts trong nội dung thi “PL300/DA100 – chứng chỉ về Power BI”.

NỘI DUNG CỦA KHÓA HỌC

Trong thời đại công nghệ hiện nay, các công ty thường sử dụng data như một công cụ đắc lực để tăng hiệu quả kinh doanh, cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hoá chi phí, cũng như phát hiện một số insight thú vị từ tệp khách hàng. Vì thế, kỹ năng phân tích dữ liệu kinh doanh là kỹ năng cần thiết mà bất cứ vị trí, lĩnh vực nào cũng đều cần đến.

1. Giới thiệu tổng quan về Business Intelligence

• Các khái niệm cơ bản trong ngành Business Intelligence & Data Analytics.
• Hiểu được ứng dụng thực tiễn và vai trò của Business Intelligence trong doanh nghiệp, những điều cần lưu ý khi ra quyết định kinh doanh với dữ liệu.
• Làm quen công nghệ Power Query trên Excel vs Power BI (ETL).
• Sử dụng Power Query làm sạch dữ liệu & Data Model để chuẩn hóa mô hình dữ liệu (Data Preparation, Data Modeling, Part 1&2 in DA100 Program), hệ thống các kĩ thuật để làm đầy đủ, đảm bảo số liệu chính xác trước khi bắt tay vào phân tích.

2. Thống kê trong kinh doanh ứng dụng trong BI (Business Statistics)​

• Những khái niệm về thống kê quan trọng khi làm Business Intelligence.
• Những lỗi cần tránh trong thống kê khi phân tích dữ liệu.
• Phân biệt thống kê mô tả và thống kê suy luận.
• Ứng dụng kiến thức Toán, Thống kê trong quyết định kinh doanh (Application to Business Decisions).

3. Phân tích mô tả dữ liệu kinh doanh (Descriptive Analytics)

• Những cấu trúc thường dùng để hệ thống vấn đề phân tích (Structure Thinking in Data Analytics), các kĩ thuật chuyên sâu để xây dựng mô hình tư duy phân tích theo chuẩn MBB. Việc tư duy phân tích đúng ngay từ đầy giúp cho việc phân tích hiệu quả và có nhiều giá trị cho doanh nghiệp hơn.
• Hệ thống các kỹ thuật Descriptive Analytics trong Business Intelligence (Confidential), đảm bảo học viên hệ thống được quy trình phân tích bài bản chuyên nghiệp, giúp hiểu chuyên sâu và khoa học về dữ liệu kinh doanh.

4. Phân tích chẩn đoán dữ liệu kinh doanh (Diagnostic Analytics)

• Hệ thống các kỹ thuật Diagnostics Analytics trong Business Intelligence (Confidential), đảm bảo học viên hệ thống được quy trình phân tích bài bản chuyên nghiệp, giúp hiểu chuyên sâu và khoa học về dữ liệu kinh doanh.

5. Trình bày ý tưởng phân tích (Data Visualization & Storytelling)

• Lý thuyết cơ bản về trực quan hóa dữ liệu (Fundamentals of Data Visualization & Storytelling).
• Những nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu (Essential Visualization Principles).
• Phân biệt Insights với những nhận xét về dữ liệu, điều kiện để quan điểm phân tích là 1 Insight, các kỹ thuật tìm Insights, mẹo phân tích được tích lũy qua kinh nghiệm làm việc.
• Nguyên tắc và phương pháp, kỹ năng cần thiết để thiết kế Dashboard, Data Story chuyên nghiệp và khoa học.
• Visualize & Analyze Data trên Modern Excel vs Power BI – Part 3&4 in PL300/DA100 Program.
• Triển khai dự án BI (Deploy and Maintain Deliverables) – Part 5 in PL300/DA100 Program.

6. Dự án thực tế cuối khóa (Business Intelligence Capstone Project)

• Ngoài rất nhiều bài tập trong suốt 5 modules trước, học viên hoàn thành 11 requirements cuối khóa trên tập Dữ liệu thực tế của công ty trên thị trường (đã được xử lý 1 số thông tin để bảo mật thông tin khách hàng) , từ việc Load Data vào, xử lý Data, đi qua tất cả kỹ thuật phân tích trong BI để tìm Insights, Data Vizualization và cuối cùng trình bày Data Storytelling.
• Sau khóa học, bạn sẽ có mindmap hệ thống tất cả kỹ thuật phân tích và kiến thức cần thiết để làm Business Intelligence chuyên nghiệp và 1 bộ tài liệu ôn luyện thi DA100 Microsoft do chính Trung Tâm biên soạn và tổng hợp, giúp bạn chuẩn bị tốt nhất cho kì thi về tool DA100.

Học gì với 20 buổi trong 2,5-3 tháng?

1. Introduction & BI Overview

2. Data Preparation (1)

3. Data Preparation (2)

4. Data Modeling (1)

5. Data Modeling (2)

6. Correction of Technical skills

7. Business Statistics (1)

8. Business Statistics (2)

9. Correction of Math & Statistics

10. Data Analytics Problem Solving (1)

11. Data Analytics Problem Solving (2)

12. Descriptive Analytics

13. Diagnostics Analytics (1)

14. Diagnostics Analytics (2)

15. Correction of Data Exploration

16. Dashboard Design & Find Insights

17. Correction of Dashboard & Insights

18. Data Storytelling & Visualization

19. Correction of Data Storytelling

20. Presentation for Final Test

4 Cấp Độ Của Phân tích Dữ Liệu

Khuyến Nghị

Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.

EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA