Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu – Thành Thạo Kỹ Năng Cùng Chuyên Gia Cole.vn | Mã: 9021

Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu – Thành Thạo Kỹ Năng Cùng Chuyên Gia Cole.vn | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls của giảng viên Nguyễn Danh Tú chia sẻ bởi EduMalls.net bao gồm những video bài giảng mới nhất. Là khóa học phân tích dữ liệu trở thành 1 trong 3 kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp trong CV xin việc và là top 3 nghề nghiệp được săn đón và tuyển dụng trong thời gian tới.

Theo một khảo sát gần đây của Topdev – Các bạn Dev có skill Data Analyst sẽ có mức lương cao hơn so với Dev thiếu kỹ năng này, và các bạn đang làm nghề mà có kỹ năng phân tích dữ liệu thì công việc của bạn sẽ được trôi chảy, xử lý nhanh gọn và có khả năng thăng tiến cao hơn.

Hình thức học

• Khóa học là video + Kèm tài liệu (nếu có)
• Học trọn đời, mọi lúc, mọi nơi.

ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN 

Khóa học ở cấp độ cơ bản (Skill Data Analytics) dành cho:

• Muốn theo đuổi về Data Analysis
• Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
• Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
• Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
• Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay  CNTT)

[wpsm_woolist data_source=”tag” tag=”243″ show=”5″]

Mục tiêu khóa học 

• Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
• Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
• Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..) 
• Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
• Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
• Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Trải qua 5 tuần học với  6 modul học phần – đi từ kiến thức nền tảng, áp dụng lý thuyết, thực hành trong phân tích dữ liệu. Học từ chuyên gia hàng đầu giúp bạn “đi tắt – đón đầu” trong nghề phân tích dữ liệu một cách nhanh nhất.

Tuần 1:

• Lý thuyết: tổng quan về phân tích dữ liệu
• Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data vs Information, Các Level Data Analysis, Quy trình Data Analysis, các công cụ Data Analysis)
• Conditional Formating (Duplicate Values Rules)
• Data Tab cơ bản ( Sort, Filter, Find&Select Text to Columns. Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
• Copy & Paste ( Transpose Operation (Add, Subtract, Multiply, Divide)

Tuần 2: ETL dữ liệu

• ETL (Extract, Transform, Load)
• OLAP ( (Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot, Unpivot,..) OLTP)
• Pivot Table, Pivot Chart ( Chart Type Filter, Group, Values Group Date, Change display format) 

Tuần 3: Quản trị dữ liệu số

• Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 1. (DAKHASAPHATO). Nguyên lý về số, nguyên lý về chiều khái niệm) tư duy xây dựng dashboard dữ liệu
• Fields, Items and Sets
•  Dash ( Report, Slicer, Dash)

Tuần 4:  Thực hành ELT trên Power Query

• Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 2. ( nguyên lý 6 dữ liệu, nguyên lý phân tích và tư duy TopDown)
• Data Tab nâng cao: Power Query – “Preprocessing 1: Remove Duplicates, Remove Column, Row, Replace Values reprocessing 2: Merge Queries, Append Queries, Group By,…”)
• Transform Data 1: Transpose, Split Column, Pivot, Unpivot,
• Transform Data 2: Convert Date, Time Add column)

Tuần 5 – Project thực tế

• Project thực tế
• Chia sẻ định hướng sau khóa học
• Tư vấn, hỗ trợ các giải pháp doanh nghiệp

LỢI ÍCH NỔI BẬT KHÁC CỦA KHÓA HỌC

• Trong thời đại phát triển mạnh mẽ của Internet kèm theo đó việc số hóa doanh nghiệp ngày càng tăng. Phân tích dữ liệu sẽ trở thành kỹ năng khác biệt cho mọi ứng viên,  giúp ứng viên lọt vào mắt xanh của nhà tuyển dụng, các nhân viên nếu có kỹ năng này có thể được thăng tiến và phát triển bản thân trong sự nghiệp. Sau khóa học này bạn sẽ:
• Làm chủ tư duy: Làm chủ 9 tư duy tổng quát về phân tích dữ liệu cừ cơ bản – chuyên sâu: Data Mining, OLAP, OLTP, 6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..
• Thành thạo công cụ: Thành thạo 5 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay như: Power query, Pivot table, Pivot chart, Data model, Slice & dice
• Nắm gọn quy trình: Nắm gọn và tự hệ thống hóa 9 quy trình phân tích dữ liệu theo từng bước. Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”
• Mô hình hóa mọi dữ liệu: Xử lý và mô hình hóa dữ liệu thành các dạng thông tin “dễ đọc nhất”, các thông tin được trực quan sinh động bằng các dashboard đẹp mắt.

Khuyến Nghị

Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.

EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA